Describing Data

-
A. Modus, Median dan Mean

 Modus

    Modus adalah nilai yang paling sering muncul dalam suatu data.

 Contoh Data Kualitatif
o Kebanyakan pemuda Indonesia menghisap rokok.
o Pada umumnya warna mobil 70-an adalah cerah. Sedangkan tahun 80-an warnanya gelap.

 Contoh Data Kuantitatif
o Hasil observasi terhadap angka favorit dari 10-20 di SMA X : 12,15,13,15,10,15,14,19,11,15,11,16,17. Agar mudah menemukan modusnya, kita dapat membuat tabel sebagai berikut.
 Dari tabel diatas dapat kita ketahui bahwa angka yang paling banyak muncul adalah angka 11 dengan jumlah 2 dan 15 dengan jumlah 4.Maka modus dari data tersebut adalah angka 11 dan 15.
Median
Median adalah nilai tengah dari suatu data yang telah disusun urutannya dari yang terbesar sampai yang terkecil atau sebaliknya.
o Cara mencari median dalam data tunggal

 Misalnya dalam angka favorit dari 10-20 di SMA X (contoh modus) adalah 11,11 ,12,13,14,15,15,15,15,16,17,19 (sudah terurut).



Karena jumlah data tunggal tersebut adalah 13, maka kita dapat mengambil mediannya dari urutan ke-7. Median dalam data diatas kebetulan sama dengan modus.

 Jika jumlah datanya genap, misalnya data berat badan 10 pemain bola seperti berikut ;
57,59,60,60,61,65,65,68,71,73 ( sudah terurut).
Maka median data tersebut diambil dari dua angka ditengah yang dibagi dua. Nilai tengah dari data diatas adalah data ke-5 dan ke-6. Jadi hasilnya adalah

 Median = (61+65) : 2 = 63

 Mean
Mean adalah nilai rata-rata dari suatu data.

 o Rumus menghitung Mean dalam data tunggal

Catatan : Untuk mengitung Mean tidak perlu mengurutkan data.

 o Contoh soal :

 10 atlit basket memiliki tinggi badan sebagai berikut :
175,186,170,188,185,176,190,188,178,180

 Untuk menghitung Mean tidak perlu mengurutkan data, kita dapat langsung menjumlahkan data, kemudian dibagi jumlah individu dalam kelompok tersebut.
Maka hasilnya adalah;
Me = (175+186+170+188+185+176+190+188+178+180) : 10 = 181,6
Jadi tinggi rata-rata 10 atlit basket adalah 181,6 cm.

 Cara menghitung Modus, Median dan Mean untuk Data Bergolong

 o Modus

o Median

o Mean





Contoh Soal 



Sebelum kita menghitung Modus, Median dan Mean, kita harus mengubah tabel diatas menjadi tabel distribusi frekuensi. Dengan cara mencari dulu Range (R), Banyak Kelas (k) dan Panjang Kelas (P).


Setelah mendapatkan hasil Range, Banyak Kelas dan Panjang Kelas. Kita dapat membuat tabel distribusi frekuensinya.


Setelah membuat tabel distribusi frekuensi, sekarang kita dapat menghitung Modus, Median dan Meannya.





Sumber : Sugiyono, 2006. Statistika untuk Penelitian. Bandung: Alfabeta

Comments

Post a Comment

Popular posts from this blog

Distribusi Normal dan Standar Deviasi

-
Image
A.      Distribusi Normal Distribusi normal (distribusi Gauss) adalah salah satu distribusi peluang dengan variabel acak kontinu yang paling sering digunakan. Ø   S ifat distribusi normal : •        Grafik selalu ada diatas sumbu datar x •        Bentuknya simetris terhadap x = µ •        Mempunyai satu modus, jadi kurva unimodal tercapai pada x = µ sebesar  0,3989 / σ •        Grafik mendekati sumbu dasar x dimulai dari x = µ + 3   ke kanan dan x = µ - 3 •        Luas daerah grafik selalu sama dengan satu unit persegi Ø   Pentingnya Distribusi Normal ·          Satu- satunya distribusi probabilitas dengan variabel random kontinu adalah distribusi normal. ·          Distribusi normal memili...
Read more

Sorting and Displaying Data

-
Image
A. Pengertian Sorting  Sorting adalah metode pengurutan data dengan cara program yang dibuat harus dapat membandingkan antar data yang diinputkan. Misalnya dari data yang terbesar ke data yang terkecil. Jika data yang pertama lebih besar dibandingkan data kedua, maka data pertama dan kedua akan bertukar posisi, begitu seterusnya sampai datanya terurut dari data yang terkecil ke data yang terbesar. Sorting ini memiliki 5 macam metode yaitu ; ➳ Metode Bubble Sort Metode Bubble Sort adalah metode atau algoritma pengaturan dengan cara melakukan penukaran data dengan tempat di sebelahnya jika data sebelumnya lebih besar daripada data sesudahnya secara terus menerus sampai datanya terurut dengan benar. ➳ Metode Selection Sort Metode memilih data yang akan diurutkan menjadi 2 bagian, yaitu bagian yang sudah dirutkan dan yang bagian yang belum diurutkan. Metode ini lebih efektif daripada metode bubble sort karena tidak banyak pertukaran data. ➳ Metode Merge Sort Met...
Read more

Kuartil, Desil, Persentil

-
Image
A. Kuartil Beberapa kumpulan data yang sudah diurutkan dari data terkecil hingga data terbesar atau sebaliknya yang kemudian dibagi menjadi empat bagian yang sama banyak. ➽ Kuartil Data Tunggal      ⚉ Contoh Soal Berikut adalah nilai Matematika dari 10 siswa : 57,59,64,60,61,65,65,75,85,90 (sudah terurut). Tentukan nilai K1. ①. Jika data belum terurut, maka kita harus mengurutkan data dari yang terkecil sampai data terbesar. Karena data diatas sudah terurut, maka kita akan langsung masuk ke rumusnya. ②. Karena hasilnya tidak pas di 2 ataupun 3, maka kita harus mencari hasil pasti dari K1 ini dengan cara ➽ Kuartil Data Kelompok      ⚉ Contoh soal Tentukan K2. ①. Mencari kelas interval. Dari hasil perhitungan di atas, data ke-40 ada pada 71-80 atau interval ke-5 . ②. Menentukan batas bawah → 71 – 0,5 = 70,5 ③. Masukkan ke dalam rumus B. Desil Nilai atau angka yang membagi data yang menjadi 10 ba...
Read more